人工智能發展挑戰電力供應 中國加快能源算力統籌布局

　　一座1千兆瓦的人工數據中心，一年要用多少電？智能中國

　　大概相當于一座中等大小城市的全年耗電量。

　　如果全球AI大模型同步滿負荷運載，發展電還夠用嗎？挑戰統籌

　　隨著OpenAI、英偉達、電力谷歌等科技巨頭紛紛投入“千億級”建廠競賽，加快AI不再只是算力技術角逐，更演變為一場電力之戰。布局

　　“賬單一直在漲。發展”57歲的挑戰統籌凱文·斯坦利說。他的電力住所距離美國弗吉尼亞州一個數據中心港約一個多小時的車程。隨著該州數據中心不斷興建，加快三年來，算力他的能源賬單增加了80%。

　　隨著人工智能浪潮升溫，從模型訓練到計算推理，每一次算力迭代，背后都是電力系統的極限挑戰。

　　彭博新能源財經預計，到2035年，全球數據中心耗電將占全球電力使用的4%以上。如果把它當作一個“虛擬國家”，其用電量將排在全球第四，僅次于中國、美國和印度。

　　因此，高盛專題報告顯示，未來人工智能發展最大的瓶頸，或許不在芯片，而在電。

　　這一輪全球科技競賽的背后，一場看不見的能源博弈也在展開。

　　中國正憑借強大的能源系統和戰略布局，占得先機。

　　2024年，中國發電量超過10萬億千瓦時，占全球三分之一。

　　龐大的電力供應背后，是持續完善的能源基礎設施。“西電東送”“西氣東輸”“北煤南運”等國家級能源大動脈，不斷優化能源供給配置。

　　尤其是，中國不斷推進特高壓輸電建設，形成了全球領先的電力基礎設施體系，為AI算力擴張提供了堅實支撐。

　　同時，為應對人工智能發展所需要的高密度用電，中國不僅在擴容供給，也在推動資源優化配置，能源、數據、算力被統籌納入全國一張網。

　　“東數西算”正是這張大網的核心節點。

　　在東部，數據需求持續增長，但土地、電力等資源緊張；在西部，可再生能源豐富，具備承載大量算力的潛力。這一工程將東部地區產生的數據需求引向西部計算和處理，實現算力與能源的匹配，提升整體資源使用效率。

　　當前，“東數西算”的規模化效應逐步顯現，為全國提供了約八成的智算算力。

　　滿足AI發展用能的同時，中國也著眼綠色可持續未來。

　　AI不僅是耗電大戶，也是碳排放大戶。清華大學能源互聯網創新研究院副院長、數字化轉型研究室主任高峰指出，要進一步提升算力的綠色屬性，需要更多地使用風電、光伏等新能源綠色電力。

　　他認為，為了應對算力中心的需求波動和新能源的供電波動，需要以“算電協同”實現算力視角下新型電力系統的“供需協同”。

　　更具前瞻性的是，中國對能源領域人工智能的發展作出部署，設定分階段“人工智能+能源”發展目標。

　　放眼智能化未來，AI技術的加入，將給能源系統裝上“智能大腦”。從能源生產安全管控，到完善電網調度、預測能源需求，再到優化新能源規劃設計、智能降碳……能源保障AI發展、AI反哺能源系統優化的正向循環將逐漸形成。

　　AI耗能困境并非無解之局。依托堅實的電力基礎、系統性的戰略布局和前瞻的技術融合，中國在探索一條綠色、安全、高效的AI發展之路。這不僅關乎當下的算力需求，更通過讓能源與算力攜手，驅動明日的數字世界。

　　(“三里河”工作室)